Meta分析

（1）发展背景

Meta分析的前身源于Fisher 1920年“合并P值”的思想；

1955年由Beecher首次提出初步的概念；

60年代开始，在医学文献中，陆续出现了对多个独立研究的统计量进行合并的报道；

76年，G.V.Glass首先将合并统计量对文献进行综合分析研究的这类方法称为“Meta-Analysis”；

80年代末该方法传入中国，中文译名有荟萃分析，二次分析，汇总分析，集成分析等，但无论何种中文译名都有不足之处，因此，很多学者建议仍然使用“Meta-分析”这一名称。

（2）常见定义

(1) The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings；

(2) A systematic review that uses quantitative methods to summarize the results；

(3) A statistical technique for assembling the results of several studies in a review into a single numerical estimate.

这三个定义都能展示Meta分析的特征和作用：Meta分析是大量收集单个研究的分析结果，实现结果集成的统计分析；Meta分析是采用定量分析方法对研究结果进行总结的系统综述；Meta分析是在一篇综述里，将多个相同性质的研究结果整合成一个单一的数值估计的统计技术。

系统综述：对一个特定的问题系统全面地收集相关证据，用统一的科学评价标准，筛选出符合标准的文献，综合结果，以得到可靠的结论。Meta分析（Meta-analysis）：作为系统综述中使用的一种统计方法，过去20年间在医学研究领域也得到了广泛的应用。但是：系统综述不一定包含Meta分析，Meta分析也不只是系统综述。

图1 Meta分析、系统综述、综述三者关系图

（3）主要优点

1) 对同一课题的多个研究进行系统性评价和总结；

2) 提出一些新的研究问题，为进一步研究指明方向；

3) 当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，Meta分析不失为一种选择；

4) 从方法学角度，对现阶段某课题的研究设计进行评价，发现单个研究未阐明的问题；

5) 对小样本临床试验，Meta分析可以提高统计效能和效应值估计的精确度。

因此，设计合理，严密的Meta分析文章能对证据进行更客观的评价（与传统的描述性的综述相比），对效应指标进行更准确、客观的评估，并能解释不同研究结果之间的异质性。Meta分析符合人们对客观规律的认识过程，是与循证医学的思想完全一致的，是一个巨大的进步。

（4）基本步骤

1) 提出需要解决的问题，确定研究选题；

2) 制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验；

3) 确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献；

4) 资料选择和提取，包括原文的结果数据、图表等；

5) 各试验的质量评估和特征描述；

6) 统计学处理：a．异质性检验（齐性检验）；b．效应量分析（加权合并，计算效应值及95%的置信区间）并进行统计推断；c．图示单个试验的结果和合并后的结果；d．敏感性分析；e．发表偏倚评估等。

7) 结果解释、作出结论及评价；

8) 维护和更新资料。

（5）Meta分析服务类型

1) 诊断试验Meta分析：因地区、个体、诊断方法及条件的差异，使得发表的关于同一诊断方法的研究结果存在着不同甚至是矛盾的；且随着新技术的不断走向临床，诊断方法的选择也愈来愈多。诊断试验Meta分析可对不同的诊断方法进行诊断价值的评估和对比。

2) 干预试验Meta分析：主要应用于临床方面不同的干预措施针对某种疾病的随机对照试验。研究指标包括：手术成功率、术后并发症、术中或术后短期死亡率、药物治疗效果、预后不良反应等。

3) 基因多态性Meta分析：探讨某基因某位点的基因多态性与某病关联性的Meta分析。多态性是指在一个生物群体中，同时和经常存在两种或多种不连续的变异型或基因型或等位基因，亦称遗传多态性或基因多态性。

4) 单组率的Meta 分析：一种只提供了一组人群的总人数和事件发生人数，不像其它类型的Meta分析那样有两组人群，多为患病率、检出率、知晓率、病死率、感染率等的调查，基于的原始研究为横断面研究。对单组率的Meta 分析而言，最难的就是控制异质性，进行亚组分析和Meta 回归分析是其重要的处理方法。

5) 病因研究Meta分析：应用于疾病的流行状况或危险因素的探讨，多见于病例对照研究、队列研究、横断面研究等结果的合并。如：二型糖尿病危险因素探讨、被动吸烟与肺癌发生风险关联分析等。

（6）优秀的团队

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